Migrationsentscheidungen, die Ihre Aufsicht prüfen kann. Wir machen aus Portfolio-Bewertung, Zielarchitektur und Wave-Planung eine technisch fundierte, audit-belastbare Disziplin — für die am stärksten regulierten Branchen.
Drei Jahre nach dem Cutover stellt die Revision die unangenehme „Warum?“-Frage, die meist niemand mehr beantworten kann – wer es wusste, ist gegangen. Wir beantworten sie: mit Begründung, Beleg und Quelle.
Monate an Workshops und Interviews, bevor das erste System umzieht.
Systeme, die niemand anzufassen wagt, laufen weiter – und kosten weiter.
Wer die Karte noch im Kopf hat, bestimmt den Preis.
Die Partitur gehört dem Haus – nicht dem Dirigenten. Ihr Wissensgraph bleibt Ihrer.
Beratung für regulierte Branchen und eine eigene KI-Plattform — ein Team, von der ersten Bewertung bis zur Hypercare.
Audit-belastbares ATO-Scoring statt 1–5-Bauchgefühl — jede Migrationsentscheidung ist belegbar.
Zielarchitekturen, 7R-Migrationsstrategien und Roadmaps auf Board-Ebene — nativ für ENSI-G22, FINMA und HERMES.
Wave-Pläne, Runbooks und Agent-Pipelines direkt aus dem Portfolio-Graphen — Code statt Folien.
Cutover, Fallback und Hypercare für kerntechnische Anlagen, Bundes-ICT und Tier-1-Banken.
Eine KI-native Enterprise-Architecture-Plattform für den gesamten 4D-Lebenszyklus: Discover → Design → Develop → Drive. Aufbauend auf dem EAGLE Knowledge Graph. Konzipiert für den europäischen Mittelstand. Keine Per-Seat-Steuer.
Schweizer und österreichische DNA — zu Hause, wo die Aufsicht jede Zeile des Migrationsdossiers liest.
Die Programme hinter dem DIRIGENTA-Playbook.
Ein schlankes Senior-Team aus Schweizer und österreichischem Banking, regulierter Infrastruktur und angewandter Forschung. Kein Overhead, keine Auslagerung.
EAGLE — der Enterprise Architecture Knowledge Graph for Learning & Exploration — entsteht mit einem dedizierten Team an der TU Wien: fünf Forschende, zwei PostDocs, peer-reviewte Publikationen.
Die FFG fördert unser dreijähriges Programm mit der TU Wien zum Aufbau des EA-Knowledge-Graphen EAGLE.
Logik- und ML-basiertes Reasoning in Knowledge Graphs — und wie es in realen Enterprise-Architekturen skaliert.
Knowledge Graphs und KI für Enterprise Architecture Management. Unsere Beiträge:
Eine kurze E-Mail, ein Anruf oder eine Zugfahrt entfernt. Wir führen einen kostenfreien 60-Minuten-Diagnose-Workshop zu Ihrem Anwendungsportfolio durch — und Sie nehmen einen ersten Wave-Plan-Entwurf mit.