DIRIGENTA industrialisiert die Migration des Unternehmens. Wir machen aus Applikationsportfolio-Bewertung, Zielarchitektur-Design und Wave-Planung — bisher beraterabhängige Handarbeit — eine technisch fundierte, audit-belastbare Disziplin für die am stärksten regulierten Branchen der Welt.
Enterprise-Transformationen scheitern nicht an der Technologie. Sie scheitern am Gedächtnis. An dem Gespräch vor drei Jahren, das niemand dokumentiert hat. Am Berater, der mit der Karte im Kopf gegangen ist.
Die Application Taxation Ontology (ATO) ersetzt subjektive 1–5-Bewertungen durch ein audit-belastbares, nachvollziehbares Scoring-Modell. Jede Migrationsentscheidung ist evidenzbasiert.
Wave-Sequenzierung, Abhängigkeitsmodellierung und Cutover-Runbooks entstehen aus dem Portfolio-Graphen — reproduzierbar, testbar und regulator-fähig.
Jedes Engagement verzinst sich. Der Knowledge Graph erfasst Entscheidungen, Ausnahmen und Lessons Learned — und trägt sie in die nächste Welle, das nächste Programm, das nächste Jahrzehnt.
Wir verbinden tiefe Beratungspraxis in regulierten Branchen mit einer eigenen KI-Plattform. Dasselbe Team, das Ihr ENSI-G22-Migrationsdossier schreibt, hat auch die Software entwickelt, die es generiert.
Portfolio-Bewertung, Taxation-Scoring und ML-gestützter Zielzustandsvergleich. Aufbauend auf dem EAGLE Knowledge Graph, gemeinsam mit der TU Wien entwickelt.
Zielarchitektur-Blueprints, Migrationsstrategien nach 7R-Framework und Transformations-Roadmaps auf Board-Ebene. Native für ENSI-G22, FINMA und HERMES.
Von Runbook-Automatisierung bis zu massgeschneiderten Agent-Pipelines. Geliefert mit audit-belastbarer Dokumentation und Spec-Driven Engineering.
Programm-Delivery über den gesamten Lebenszyklus: Cutover-Runbooks, Fallback-Konzepte, Hypercare. Für kerntechnische Anlagen, Bundes-ICT und Tier-1-Banken.
Eine KI-native Enterprise-Architecture-Plattform für den gesamten Lebenszyklus: Qualifizieren → Planen → Umsetzen → Verifizieren → Optimieren. Aufbauend auf dem EAGLE Knowledge Graph. Konzipiert für den europäischen Mittelstand. Keine Per-Seat-Steuer.
DIRIGENTA ist Schweizer und österreichisch — sowohl in der Registrierung als auch in der DNA. Wir bewähren uns in Umgebungen, in denen der Revisor unangekündigt erscheint und die Aufsichtsbehörde jede Zeile des Migrationsdossiers liest.
Eine Auswahl der Engagements, die unsere Methodik geprägt haben — von Portfolio-Migrationen kerntechnischer Anlagen bis zur Modernisierung digitaler Services beim Schweizer Service public. Das sind die realen Programme hinter dem DIRIGENTA-Playbook.
Ein schlankes Senior-Team mit Operator-Hintergrund im Schweizer und österreichischen Banking, in regulierter Infrastruktur und in der angewandten Forschung. Keine Buzzwords. Kein Overhead, keine Auslagerung. Das DIRIGENTA-Kernteam ist eine Mischung aus Expert:innen und Ingenieur:innen mit ausgeprägter Kompetenz in datengetriebener Simulation und prädiktiver EA-Analyse.
Thought Leadership aus dem DIRIGENTA-Team und unserer Forschungspartnerschaft mit der TU Wien.
DIRIGENTA freut sich, die Förderzusage der FFG (Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft) für das dreijährige gemeinsame Programm BRIDGE mit der TU Wien bekannt zu geben. Im Projekt arbeiten wir eng mit dem Forschungsbereich Datenbanken & Künstliche Intelligenz sowie dem Forschungsbereich Wirtschaftsinformatik der TUW zusammen, um den Enterprise Architecture Knowledge Graph for Learning & Exploration zu entwickeln — ein echter Game-Changer für die Zukunft der Enterprise-Architecture-Modellierung.
DIRIGENTA arbeitet eng mit der TU Wien im Bereich Knowledge Graphs zusammen — über alle theoretischen und praktischen Aspekte hinweg. Unser besonderes Interesse gilt dem Reasoning in solchen Systemen, einschliesslich logikbasierter und ML-basierter Methoden. In diesem Feld fokussieren wir auf skalierbare Lösungen — damit Theorie sich in der Praxis realer Enterprise-Architekturen bewährt.
EAGLE bringt das Enterprise Architecture Management (EAM) voran, indem es Knowledge Graphs (KGs) mit KI verbindet. Das Framework unterstützt Organisationen dabei, Architektur-Assets mit semantischer Konsistenz und Anpassungsfähigkeit zu modellieren, zu verwalten und abzufragen. Unsere Beiträge:
Das EAGLE-Framework — Enterprise Architecture Knowledge Graph for Learning & Exploration — entsteht mit einem dedizierten Forschungsteam an der TU Wien, gefördert durch das öffentliche FFG-Programm BRIDGE. Fünf Forschende. Zwei PostDocs. Peer-reviewte Publikationen. Die Plattform ist keine Meinungs-Software — sie ist Methodik.
Eine kurze E-Mail, ein Anruf oder eine Zugfahrt entfernt. Wir führen einen kostenfreien 60-Minuten-Diagnose-Workshop zu Ihrem Anwendungsportfolio durch — und Sie nehmen einen ersten Wave-Plan-Entwurf mit.